Die digitale Innovation scheint fast alle Aspekte unseres Lebens zu beherrschen. Eine der treibenden Kräfte hinter diesem Wandel ist die künstliche Intelligenz (KI), die schon heute enorme Auswirkungen auf Wirtschaft, Industrie, Medizin, Bildung und viele andere Bereiche hat. Von der Automatisierung von Routineaufgaben bis hin zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen sind generative KI-Modelle ein echter Katalysator für den Wandel und prägen neue Geschäftsmodelle, Branchen und Arbeitsmarktstrukturen.
Zu den sichtbaren Folgen des Fortschritts in der KI gehören die Auswirkungen der Technologie auf den Arbeitsmarkt. Ähnlich wie bei früheren Automatisierungswellen ersetzen neue Technologien die menschliche Arbeitskraft bei der Ausführung von sich wiederholenden Routineaufgaben. Diesmal geht die Automatisierung jedoch viel weiter und umfasst auch geistige Arbeiten, die bisher als Domäne des Menschen galten.
Untersuchungen zeigen, dass sich das Profil der Berufe, die von der Automatisierung durch KI bedroht sind, deutlich von früheren technologischen Revolutionen unterscheidet.
Am stärksten betroffen sind diesmal hoch bezahlte Positionen, die eine höhere Ausbildung erfordern, wie z. B. Spezialisten in verschiedenen Bereichen, Wirtschaftsprüfer, Buchhalter, aber auch Journalisten und sogar Rechtsanwälte oder Wissenschaftler. Die am wenigsten gefährdeten Berufe scheinen hingegen manuelle Tätigkeiten zu sein, die von Bauarbeitern, Mechanikern oder Köchen ausgeübt werden. Auch Berufe, die eine ständige Interaktion mit Menschen erfordern, wie z. B. das Gesundheitswesen, bleiben sicher, obwohl auch in diesem Sektor Menschen bereits mit Maschinen arbeiten, deren Funktionsprinzip gerade auf künstlicher Intelligenz beruht.
Die Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt haben allerdings zwei Seiten – die Technologie kann menschliche Arbeit sowohl ersetzen als auch unterstützen. Im ersten Fall, in dem die Tätigkeiten von Mensch und Maschine austauschbar sind, sind die Vorteile ihrer Zusammenarbeit minimal, und es wird kosteneffizienter, ausschließlich den billigeren Arbeiter, oder in diesem Fall die KI, einzusetzen. In vielen Bereichen erweisen sich KI-Technologien und menschliche Fähigkeiten jedoch als komplementär, und ihre Verbindung schafft mehr Wert, als wenn sie einzeln eingesetzt würden.
Besonders wichtig ist die Komplementarität von KI in der Forschung und Entwicklung, wo Sprachmodelle die Forscher in vielen Phasen ihrer Arbeit unterstützen – von der Hypothesenbildung bis zur Durchführung von Berechnungen. Dies bedeutet, dass der technologische Fortschritt in diesem Bereich zu einer Beschleunigung von Innovation und Wirtschaftswachstum führen kann.
Obwohl wir derzeit hauptsächlich eine Teilautomatisierung erleben, bei der Maschinen den Menschen bei der Ausführung ausgewählter Aufgaben ersetzen, ist in Zukunft eine vollständige Automatisierung möglich, die auch Entscheidungsprozesse auf höchster Ebene einschließt. In einem solchen Fall wäre die menschliche geistige Arbeit nicht mehr der so genannte Engpassfaktor für das Wirtschaftswachstum, sondern nur noch die Verfügbarkeit von Computerleistung einschränkbar.
Unter der Annahme, dass die intelligenteste Einheit der Welt genügend Energie bereitstellen könnte, könnte ein solches Szenario zu einem Wirtschaftswachstum führen, das mit dem Mooreschen Gesetz vergleichbar ist – sogar bis zu 20-30 % pro Jahr. Dies wäre ein Sprung um eine Größenordnung gegenüber den heutigen Standards, würde aber auch grundlegende Risiken mit sich bringen, wie die Gefahr, dass der Mensch vollständig durch Maschinen ersetzt würde.
Die Forschungsergebnisse zeigen deutlich, dass Sektoren, die empfindlicher auf KI reagieren, nämlich Finanzdienstleistungen, Informationstechnologie oder professionelle Dienstleistungen, deutlich höhere Produktivitätswachstumsraten verzeichnen als Branchen, die weniger abhängig von dieser Technologie sind. Der Bericht "Global AI Jobs Barometer 2024" von PwC zeigt, dass das Produktivitätswachstum in diesen Sektoren fast fünfmal höher ist.
Gleichzeitig sind Unternehmen, die KI-Fachleute suchen, bereit, bis zu 25 % mehr zu zahlen als für herkömmliche Stellen. Dies ist auf den hohen Wert zurückzuführen, den die Technologie für die Unternehmen schafft, sowie auf den Mangel an Mitarbeitern mit den entsprechenden Fähigkeiten. Interessanterweise ist die Veränderungsrate bei den von den Arbeitgebern geforderten Kompetenzen in den Berufen, die am anfälligsten für die Automatisierung sind, um 25 % höher.
Mit „Grok“ brachte Elon Musk seine eigene Chat-KI auf den Markt.
Künstliche Intelligenz wird auch im Gesundheitswesen in großem Umfang eingesetzt. KI-Algorithmen rationalisieren und beschleunigen schon heute viele Prozesse, von der Erstellung von Krankenakten bis hin zur Erkennung potenzieller Gesundheitsrisiken. Forscher des Massachusetts Institute of Technology (MIT) und der University of Nottingham haben KI-Modelle eingesetzt, um neue Antibiotika zu entwickeln und das Risiko von Herz-Kreislauf-Erkrankungen genauer vorherzusagen als Ärzte!
Darüber hinaus wurde KI erfolgreich in der Psychotherapie eingesetzt, um die Identifizierung von Patienten zu unterstützen, bei denen das Risiko eines Selbstmordversuchs besteht. Durch die Analyse medizinischer Daten waren die Algorithmen in der Lage, solche Vorfälle mit einer Genauigkeit von 84 % vorherzusagen, was weit über die menschlichen Fähigkeiten hinausgeht.
Der Bankensektor ist ein weiterer Bereich, in dem die Auswirkungen der KI deutlich werden. Diese Technologien automatisieren viele Routineaufgaben, wie die Prüfung und Ablage von Dokumenten, und unterstützen z. B. auch die Analyse von Kreditrisiken. KI ist jedoch nicht frei von Mängeln – es besteht immer noch die Gefahr, dass Fehler gemacht werden, insbesondere in neuen, nicht standardisierten Situationen.
Die Implementierung von KI im Bankwesen erfordert daher einen sorgfältigen Ansatz und eine kontinuierliche Verbesserung der Systeme, um dieses neue Potenzial zu maximieren und gleichzeitig die Risiken zu minimieren. Man erwartet jedoch, dass langfristig die KI eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit des Finanzsektors spielen wird.
Die Industrie ist ein weiterer Bereich, in dem künstliche Intelligenz die Fertigungsprozesse revolutioniert. Fortgeschrittene Systeme überwachen die Parameter der Maschinenleistung und verwenden Vorhersagemodelle, um potenzielle Ausfälle zu erkennen. So können Korrekturmaßnahmen ergriffen werden, bevor es zu Ausfällen kommt.
Darüber hinaus unterstützt die KI die Optimierung der Lieferkette, indem sie die Bestände kontrolliert und Ressourcenengpässe vorhersagt. Dies ermöglicht eine flexible Reaktion auf Marktveränderungen und minimiert die Kosten. Prozessautomatisierung, Personalisierung der Produktion, Big-Data-Analysen - das sind nur einige der Bereiche, in denen KI der Industrie einen erheblichen Nutzen bringt.
Ein Bericht des McKinsey Global Institute prognostiziert, dass bis 2030 rund 70 % der deutschen Unternehmen mindestens eine Art von KI-Technologie einsetzen werden und mehr als die Hälfte der Großunternehmen das gesamte Spektrum dieser Lösungen nutzen wird.
Gleichzeitig stehen wir, wie andere Länder auch, vor den Herausforderungen der KI-beeinflussten Transformation des Arbeitsmarktes. Schätzungen zufolge sind bis zu 54 % der Arbeitsplätze in der Europäischen Union, einschließlich Deutschland, von der Automatisierung bedroht. Daher ist es wichtig, in die Entwicklung der Kompetenzen der Mitarbeiter zu investieren, damit sie effektiv mit den neuen Technologien umgehen können.
Künstliche Intelligenz birgt zwar ein enormes Potenzial, ihre Umsetzung ist jedoch auch mit einer Reihe von Herausforderungen verbunden. Neben der Gefahr von Arbeitsplatzverlusten gibt es auch Bedenken in Bezug auf Sicherheit, Transparenz und die ethischen Aspekte des Einsatzes von KI. Es ist daher notwendig, einen geeigneten Rechtsrahmen zu entwickeln, der für ein Gleichgewicht zwischen Innovation und Schutz der Gesellschaft sorgen wird.
Gleichzeitig müssen Unternehmen und Mitarbeiter aktiv in die Entwicklung der Fähigkeiten investieren, die für eine effektive Arbeit mit KI erforderlich sind. Nur so können sie die Vorteile der Technologie in vollem Umfang nutzen und ihre Wettbewerbsfähigkeit auf einem sich rasch verändernden Markt sicherstellen.
Der öffentliche Sektor spielt schon heute eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der künstlichen Intelligenz. Regierungen und öffentliche Einrichtungen müssen umfassende Strategien entwickeln, die eine gerechte und nachhaltige Entwicklung gewährleisten und Arbeitnehmer, Verbraucher und die Öffentlichkeit schützen. Zu diesen Maßnahmen sollten Investitionen in die Bildung, die Einrichtung von Umschulungsprogrammen und die Festlegung entsprechender Richtlinien gehören. Nur durch eine koordinierte Anstrengung des öffentlichen und privaten Sektors sowie der Gesellschaft kann sichergestellt werden, dass der KI-getriebene wirtschaftliche Wandel in einer Weise stattfindet, die den Nutzen für alle maximiert und gleichzeitig die negativen Auswirkungen minimiert.
Für viele aus dem Alltag kaum wegzudenken: ChatGPT ist ein treuer Begleiter im Alltag
Welche Kontroversen sind mit dem Einsatz von KI in der Industrie verbunden?
Der Einsatz von KI hat Kontroversen über Ethik, Datenschutz und den möglichen Ersatz von Menschen durch Maschinen ausgelöst. Beispiele hierfür sind die Sorge um autonome Fahrzeuge, die Unfälle verursachen könnten, und Gesichtserkennungssysteme, die in die Privatsphäre eingreifen könnten.
Könnte KI zu Arbeitsplatzverlusten führen?
Ja, es gibt Bedenken, dass die Automatisierung und der Einsatz von KI in einigen Sektoren zu Arbeitsplatzverlusten führen könnten. Viele Experten weisen jedoch darauf hin, dass KI auch neue Arbeitsplätze und Karrieremöglichkeiten in technologiebezogenen Bereichen schafft.
Welche Regelungen sind für die Entwicklung der KI erforderlich?
Erforderlich sind Richtlinien in Bezug auf die Ethik des Einsatzes von KI, den Schutz personenbezogener Daten und die Rechenschaftspflicht für die von KI-Systemen getroffenen Entscheidungen. Viele Länder arbeiten bereits an Gesetzen, die diese Probleme regeln sollen.
Welche Bedenken gibt es gegen algorithmische Diskriminierung?
Algorithmen können unbeabsichtigt bestehende soziale Vorurteile reproduzieren oder verstärken, was zu Diskriminierung bei Entscheidungen über Beschäftigung, Kredite oder den Zugang zu Dienstleistungen führt. Dies erfordert eine sorgfältige Überwachung und Regulierung.
